工学1号馆

本文将介绍如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算

1、创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。 先看一个例子:

mysql> select vend_id,count(*) as num_prods
-> from products
-> group by vend_id;

上面的SELECT语句指定了两个列， vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段（用COUNT(*)函数建立）。 GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。

在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。
 GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。

 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。

 GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT 中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

 除聚集计算语句外， SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。

 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。

 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前。

2、过滤分组

除了能用GROUP BY分组数据外， MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

mysql> select cust_id,count(*) as orders
-> from orders
-> group by cust_id
-> having count(*)>=2;

3、分组和排序

虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同的。下表汇总了它们之间的差别。

先看一个例子：

下面的SELECT语句类似于前面那些例子。它检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格：

mysql> select order_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal
-> from orderitems
-> group by order_num
-> having sum(quantity*item_price)>=50;

为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句，如下所示：

mysql> select order_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal
-> from orderitems
-> group by order_num
-> having sum(quantity*item_price)>=50
-> order by ordertotal;

4、select子句顺序

下表以在SELECT语句中使用时必须遵循的次序，列出迄今为止所学过的子句。